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SAP Data Services 4.0 verleiht unstrukturierten Texten Bedeutung (Collage: SAP.info)
BI-Analysen von Twitter-Feeds
SAP BusinessObjects Data Services bietet mit Release 4.0 wichtige Erweiterungen für Textanalysen. Dazu gehören differenzierte Stimmunsanalysen und die Unterstützung von 31 Sprachen.
Über SAP HANA wurde viel geschrieben. Sie wissen inzwischen bestimmt, worum es dabei geht: Daten werden columnar in Spalten gespeichert, so dass sie in sehr kurzer Zeit und in großen Mengen abgerufen werden können.
Doch Daten liegen in allen erdenklichen Formen und Größen vor. Während sich strukturierte Daten mit SAP HANA sehr gut verarbeiten lassen, stellen unstrukturierte Daten wie E-Mails, Twitter-Nachrichten, Blog-Beiträge, Sofortnachrichten, Videos und Bilder ein Problem dar.
Unstrukturierte Daten sind eine virtuelle Goldmine, aus der sich Kunden-, Marken- und Markterkenntnisse und sogar Kenntnisse über Kundenabsichten gewinnen lassen. Doch viele Firmen verfügen nicht über die Mittel, aus all diesen Hintergrunddaten relevante Geschäftsinformationen herauszupicken. Laut Nick Halstead, CEO von DataSift, bringt allein Facebook mehr als 20 Terabyte Daten täglich hervor. Wie hoch wird diese Zahl wohl in einigen Jahren sein?
Mit SAP BusinessObjects Data Services sind Unternehmen in der Lage, die Extraktion unstrukturierter Daten aus diversen Unternehmens- und Online-Quellen sowie die Analyse der Informationen zu automatisieren. Seit 16. September ist Release 4.0 der SAP-BusinessObjects-EIM-Lösung verfügbar. Mit diesem Release wurde die Data-Services-Anwendung um fortschrittliche Funktionen der Textanalyse erweitert. Auf den folgenden Seiten erfahren Sie, wie Data Services arbeitet und welchen Nutzen Unternehmen davon haben.
